Qurol aniqlash uchun ma’lumotlar yig’ish va belgilash

Noyob vazifalar uchun tayyor ma’lumotlar to’plamlari mavjud bo’lmaganda, ularni noldan yaratish talab etiladi. Biz shahar muhitida qurolni aniqlash tizimi uchun video ma’lumotlarni yig’ish va belgilashni tashkil qildik hamda 99% aniqlik darajasiga erishdik.

Shahar muhitida qurolni aniqlash vazifasi real stsenariylarni talab qiladi. Video tahlil va kuzatuv tizimlari sohasida faoliyat yurituvchi kompaniya uchun biz video ma’lumotlar to’plamini yaratishning to’liq tsiklini amalga oshirdik. Bu ko’chada ham, yopiq xonalarda ham qurolni aniqlay oladigan modellarni o’rgatishga imkon berdi.

Image
Soha
Xavfsizlik
Hamkorlik formati
4 hafta

Vazifa

Mijozga quyidagi sharoitlarda to’g’ri ishlaydigan tizim uchun o’quv ma’lumotlar to’plami kerak edi:

  • shahar ko’chalarida
  • yopiq xonalarda
  • turli yoritish sharoitlarida
  • dinamik stsenariylarda

Dastlab u quyidagi qiyinchiliklarga duch keldi:

  • tegishli ommaviy ma’lumotlar to’plamlari mavjud emas edi
  • ochiq manbalar yetarli hajm va xilma-xillikni ta’minlamadi
  • real ma’lumotlarni qanday yig’ishni tashkil qilish strategiyasi aniq emas edi

Aynan shu sababli mijoz bizning jamoamizga murojaat qildi.

Yechim

1. Ma’lumotlar yig’ish strategiyasi

Biz nazorat ostidagi sahnalashtirish va real shahar sharoitlarini birlashtirgan kengaytiriluvchi metodologiyani ishlab chiqdik.

Statist va qurol maketlaridan foydalanish

Turli xil va o’lchamdagi qurol maketlari bilan statist guruhlari tashkil etildi. Rekvizitlar vizual jihatdan haqiqiy namunalarga mos keldi, bu esa ishonchli sahnalar yaratishga imkon berdi.

Marshrutlar va stsenariylar

Biz kuzatuv kameralari o’rnatilgan hududlarda marshrutlarni rejalashtirdik. Har bir ishtirokchi 7 ta stsenariydan o’tdi:

  • 5 tasi ko’chada
  • 2 tasi bino ichida

Stsenariylar tinch harakatlanish, burilishlar, xonalarga kirish va boshqa odatiy harakatlarni o’z ichiga oldi.

2. Video suratga olish va sharoitlar xilma-xilligi

Suratga olish mavjud kuzatuv kameralaridan ham, turli burchaklardan qo’shimcha o’rnatilgan kameralardan ham olib borildi.

Biz quyidagi xilma-xillikni ta’minladik:

  • kunduzgi va tungi vaqt
  • turli ob-havo sharoitlari
  • odamlar oqimining turli zichligi

Bu real sharoitlarga yaqin ma’lumotlar to’plamini shakllantirishga imkon berdi.

3. Annotatsiya va sifat nazorati

Videolar yig’ilgandan so’ng, annotatorlar jamoasi har bir kadrda qurolni qo’lda belgiladi (bounding boxes yordamida).

Nazorat quyidagilarni o’z ichiga oldi:

  • har bir segmentni ikki bosqichli tekshirish
  • belgilash standartlarini yagona qilish
  • bahsli holatlarning tizimli auditi

Bunday yondashuv izchillikni ta’minladi va yakuniy ma’lumotlar to’plamidagi xatolarni minimallashtirdi.

Ish jadvali

1-hafta Metodologiya, stsenariylar, lokatsiyalar va rekvizitlarni tayyorlash

2-hafta Ochiq va yopiq joylarda suratga olish

3-hafta Videolarni belgilash va annotatsiyalarni standartlashtirish

4-hafta Ikki bosqichli QA, audit, ma’lumotlar to’plamini yakuniy yig’ish

Natija

  • 99% aniqlik — odamlardagi qurolni aniqlashda
  • 28 kun — to’liq yig’ish va annotatsiya tsikli
  • Batafsil hujjatlar — keyingi kengaytirish uchun jarayon dokumentatsiyasi
  • Tayyor ma’lumotlar to’plami — validatsiyadan o’tgan, o’qitishga tayyor video ma’lumotlar to’plami

Bizning holatlarimiz

Image

Chakana savdoda tovarlarni klassifikatsiya qilish uchun rasmlarni annotatsiya qilish

Tokchada tovarlarni aniqlash shunchaki rasmlarni klassifikatsiya qilish emas, balki daromadni boshqarishning muhim vositasidir. Biz xarajatlarni kamaytirish va real vaqt rejimidagi model uchun toza ma'lumotlar to'plamini tayyorlash imkonini beruvchi annotatsiya metodologiyasini ishlab chiqdik.
Learn more
Image

Platforma xavfsizligi uchun xabarlarni filtrlash

Auditoriya o'sishi har doim zaharli va taqiqlangan kontent hajmini oshiradi. Kuniga millionlab dialogda qo'lda nazorat boshqarilishi mumkin bo'lmay qoladi. Biz klassifikatsiya tizimini qurib chiqdik va filtrlashni bashorat qilinadigan va kengaytiriluvchi qilgan ma'lumotlar to'plamini tayyorladik.
Learn more
Image

LegalTech platformasi uchun yuridik hujjatlarni annotatsiya qilish

Yuridik til murakkab, o'zgaruvchan va xatolarga sezgir. Biz talqinlar izchilligini ta'minlaydigan va huquqiy ob'ektlarni ajratib olish modellari uchun ishonchli o'quv ma'lumotlar to'plamini shakllantiradigan annotatsiya tizimini ishlab chiqdik.
Learn more
Image

Moliya sektori uchun audio transkripsiyasi

Moliyaviy qo'ng'iroqlar maksimal aniqlikni talab qiladi. Biz har bir fragment tizimli jarayon va ko'p bosqichli sifat nazoratidan o'tadigan kengaytiriluvchi audio annotatsiya tizimini yaratdik.
Learn more
Image

Qurol aniqlash uchun ma’lumotlar yig’ish va belgilash

Noyob vazifalar uchun tayyor ma'lumotlar to'plamlari mavjud bo'lmaganda, ularni noldan yaratish talab etiladi. Biz shahar muhitida qurolni aniqlash tizimi uchun video ma'lumotlarni yig'ish va belgilashni tashkil qildik hamda 99% aniqlik darajasiga erishdik.
Learn more
Image

Yangiliklar portali uchun sharhlarni moderatsiya qilish

Yangilik rezonans qo'zg'atganda, sharhlar xavf zonasiga aylanadi. Biz kuniga o'n minglab xabarlarni qayta ishlagan, so'z erkinligi va platformani himoya qilish o'rtasidagi muvozanatni saqlab qolgan 40 moderatordan iborat operatsion modelni yaratdik.
Learn more
Image

Onlayn chat qo’llab-quvvatlashni noldan ishga tushirish

B2B qo'llab-quvvatlash bir vaqtning o'zida aniqlik va tezlikni talab qiladi. Biz chat xizmatini ikki hafta ichida ishga tushirdik va ikki oy ichida jarayonni bashorat qilinadigan, o'lchanadigan natijalarga yetkazdik.
Learn more
Image

Hissiyotlarni aniqlash uchun Multiview Emotion Capture

Hissiyotlarni aniqlash algoritm bilan emas, balki yozuv sifati bilan boshlanadi. Biz kadrma-kadr sinxronlash, barqaror yorug'lik va qat'iy QC orqali hissiy reaktsiyalarni buzilishlarsiz qayd etish imkonini beruvchi jarayonni qurib chiqdik.
Learn more

Ma'lumotlarni yig'ish loyihasini boshlashga tayyormisiz?