Maʼlumotlarni belgilash nima?

Image

Maʼlumotlarni belgilash (Data Labeling) — sun’iy intellekt modellarini oʻrgatish uchun xom maʼlumotlarni yorliqlar bilan belgilash jarayoni. Annotatorlar toifalarni tayinlab, mashinani oʻrgatish uchun tuzilgan ma’lumotlar toʻplamini yaratadi.

Asosiy turlari:

  • Tasvirlarni belgilash — obʼyektlarni aniqlash, segmentatsiya, tasniflash
  • Matnlarni belgilash — nomli obʼyektlarni tanish, hissiyot tahlili
  • Videolarni belgilash — obʼyektlarni kuzatish, harakatlarni tanish
  • Audioni belgilash — transkribiratsiya, nutqni matnga aylantirish

Maʼlumotlarni belgilash kompyuter koʻrishi, tabiiy tilni qayta ishlash va boshqa AI ilovalarida ML-modellarni oʻrgatish uchun muhim.

Maʼlumotlarni belgilash turlari

Image

Geospatial Labeling

Sun'iy yo'ldosh tasvirlari va xaritalarda geografik maʼlumotlarni belgilash: yoʻllar, binolar, landshaft. Land cover classification va environmental monitoring uchun qoʻllaniladi.
Image

3D Point Cloud Annotation

Obʼyektlar va sirtlarni tasniflash uchun LiDAR yoki depth-kameralardan uch oʻlchamli fazodagi nuqtalarni belgilash. Autonomous vehicles, robototexnika va spatial analysis uchun qoʻllaniladi.
Image

3D Annotation

Uch oʻlchamli maʼlumotlarni belgilash: point clouds, obʼyektlar chegaralari va tasnifi bilan 3D-modellar. Autonomous driving, robototexnika va AR-ilovalar uchun muhim.
Image

Videolarni belgilash

Videolarni kadrma-kadr belgilash: obʼyektlar, harakatlar, hodisalar. Computer vision dasturlarida object tracking, activity recognition va sahnalarni tahlil qilish uchun zarur.
Image

Matnlarni belgilash

Matn maʼlumotlarini teglar bilan belgilash: nomli ob'ektlar, kalit soʻzlar, hissiyot. NLP-modellar uchun NER, sentiment analysis, text classification va mashina tarjimasini taʼminlaydi.
Image

Audioni belgilash

Audio maʼlumotlarni belgilash: transkribiratsiya, spikerlarni aniqlash, hissiyotlar, tovushlar. ML-tizimlarda speech recognition, speaker diarization va emotion detection imkonini beradi.
Image

Tasvirlarni belgilash

Obʼyektlarni aniqlash uchun tasvirlarni bounding boxes, poligonlar yoki keypoints bilan belgilash. ML-modellariga object detection, image classification va yuzlarni tanish imkonini beradi.
Image

LiDAR Annotation

Obʼyektlar va masofalarni aniqlash uchun LiDAR-sensorlar maʼlumotlarini 3D point clouds shaklida belgilash. Autonomous driving va 3D object detection uchun asosiy texnologiya.
Image

NLP Annotation

Matnlarni lingvistik belgilash: nutq qismlari, named entities, sentiment, sintaksis. AI-modellar uchun text classification, sentiment analysis, machine translation va entity recognition imkonini beradi.

Biz qanday ishlaymiz

Brifing va Vazifani
Sozlash
Pilot va
Baholash
Kelishuv va
NDA
Loyihani
Boshlash
Validatsiya
Qabul Qilish va
Topshirish
Toʻlov

Sohalar

Image

Healthcare & Tibbiyot

  • Tibbiy tasvir annotatsiyasi: rentgen, MRT, KT
  • Kasalliklarni diagnostika qilish va patologiyalarni tanish
  • Klinik maʼlumotlarni NLP-belgilash
Image

Automotive & Autonomous Driving

  • Avtonom avtomobillar uchun LiDAR va 3D annotation
  • Object detection: yoʻl belgilari, piyodalar, toʻsiqlar
  • Haydovchiga yordam tizimlari uchun video labeling
Image

Retail & E-commerce

  • Vizual qidiruv uchun mahsulotlarni image labeling
  • Sharhlarni text annotation: sentiment analysis
  • Tavsiya tizimlari uchun maʼlumotlarni belgilash
Image

Moliya & Banking

  • Moliyaviy hujjatlarni NLP annotation
  • Fraud detection uchun text labeling
  • Shartnomalar va hisobotlarni qayta ishlashni avtomatlashtirish
Image

Xavfsizlik & Kuzatuv

  • Videokuzatuv tizimlari uchun video annotation
  • Facial recognition va object detection
  • Tahdidlarni aniqlash uchun audio labeling
Image

Boshqa sohalar

Ishlab chiqarish, media, koʻchmas mulk, yuridik xizmatlar, telekommunikatsiya, energetika va AI hamda ML-yechimlarni talab qiladigan boshqa sohalar.

Nega bizni tanlash kerak?

01

Tekshirilgan jarayonlar

AI va Data-loyihalarni kengaytirish uchun ishlab chiqilgan metodologiyalar.

02

Moslashuvchan jamoa

Har qanday murakkablikdagi vazifalar uchun 1,100+ mutaxassis.

03

Sohadagi tajriba

19+ sohada tajriba: fintex, chakana savdo, healthcare, IT.

04

Sifat nazorati

Barcha bosqichlarda oʻrnatilgan QA, SLA-kafolatlar va sinov testlash.

05

Toʻliq tsikl

Maʼlumotlar yigʻishdan tayyor ML/AI-yechimlargacha.

Isbot kerakmi?

Yetakchi texnologik kompaniyalar va startaplar uchun biz taqdim etgan natijalarni ko'ring

Image

Bizning holatlarimiz

Image

Chakana savdoda tovarlarni klassifikatsiya qilish uchun rasmlarni annotatsiya qilish

Tokchada tovarlarni aniqlash shunchaki rasmlarni klassifikatsiya qilish emas, balki daromadni boshqarishning muhim vositasidir. Biz xarajatlarni kamaytirish va real vaqt rejimidagi model uchun toza ma'lumotlar to'plamini tayyorlash imkonini beruvchi annotatsiya metodologiyasini ishlab chiqdik.
Learn more
Image

Platforma xavfsizligi uchun xabarlarni filtrlash

Auditoriya o'sishi har doim zaharli va taqiqlangan kontent hajmini oshiradi. Kuniga millionlab dialogda qo'lda nazorat boshqarilishi mumkin bo'lmay qoladi. Biz klassifikatsiya tizimini qurib chiqdik va filtrlashni bashorat qilinadigan va kengaytiriluvchi qilgan ma'lumotlar to'plamini tayyorladik.
Learn more
Image

LegalTech platformasi uchun yuridik hujjatlarni annotatsiya qilish

Yuridik til murakkab, o'zgaruvchan va xatolarga sezgir. Biz talqinlar izchilligini ta'minlaydigan va huquqiy ob'ektlarni ajratib olish modellari uchun ishonchli o'quv ma'lumotlar to'plamini shakllantiradigan annotatsiya tizimini ishlab chiqdik.
Learn more
Image

Moliya sektori uchun audio transkripsiyasi

Moliyaviy qo'ng'iroqlar maksimal aniqlikni talab qiladi. Biz har bir fragment tizimli jarayon va ko'p bosqichli sifat nazoratidan o'tadigan kengaytiriluvchi audio annotatsiya tizimini yaratdik.
Learn more
Image

Qurol aniqlash uchun ma’lumotlar yig’ish va belgilash

Noyob vazifalar uchun tayyor ma'lumotlar to'plamlari mavjud bo'lmaganda, ularni noldan yaratish talab etiladi. Biz shahar muhitida qurolni aniqlash tizimi uchun video ma'lumotlarni yig'ish va belgilashni tashkil qildik hamda 99% aniqlik darajasiga erishdik.
Learn more
Image

Yangiliklar portali uchun sharhlarni moderatsiya qilish

Yangilik rezonans qo'zg'atganda, sharhlar xavf zonasiga aylanadi. Biz kuniga o'n minglab xabarlarni qayta ishlagan, so'z erkinligi va platformani himoya qilish o'rtasidagi muvozanatni saqlab qolgan 40 moderatordan iborat operatsion modelni yaratdik.
Learn more
Image

Onlayn chat qo’llab-quvvatlashni noldan ishga tushirish

B2B qo'llab-quvvatlash bir vaqtning o'zida aniqlik va tezlikni talab qiladi. Biz chat xizmatini ikki hafta ichida ishga tushirdik va ikki oy ichida jarayonni bashorat qilinadigan, o'lchanadigan natijalarga yetkazdik.
Learn more
Image

Hissiyotlarni aniqlash uchun Multiview Emotion Capture

Hissiyotlarni aniqlash algoritm bilan emas, balki yozuv sifati bilan boshlanadi. Biz kadrma-kadr sinxronlash, barqaror yorug'lik va qat'iy QC orqali hissiy reaktsiyalarni buzilishlarsiz qayd etish imkonini beruvchi jarayonni qurib chiqdik.
Learn more

FAQ

Hamkorlikni qanday boshlash mumkin?
Teskari aloqa formasi orqali vazifangizni tasvirlab bering. Biz talablarni tahlil qilamiz, bepul pilot oʻtkazamiz va amalga oshirish rejasini batafsil koʻrsatgan tijorat taklifini taqdim etamiz.
Qanday texnologiya va vositalardan foydalanasizlar?
Har bir loyiha uchun optimal stackni tanlaymiz: CVAT, V7, Label Studio, SuperAnnotate, Supervisely va boshqalar. Oldindan belgilash uchun oʻz ML-algoritmlarimizdan foydalanamiz. Ham oʻz infratuzilmamizda, ham buyurtmachi serverlarida ishlashimiz mumkin.
Qaysi sohalar bilan ishlagansizlar?
Turli sohalarda maʼlumotlar bilan ishlashda koʻp yillik tajriba: tibbiyot, moliya, chakana savdo, xavfsizlik, avtosanoat, agrotexnologiya, hujjat aylanmasi, robototexnika, neft va gaz, AR/VR va boshqalar.
Maʼlumotlar sifatini qanday taʼminlaysizlar?
Koʻp bosqichli nazorat tizimini qoʻllaymiz: avtomatik tekshiruvlar, ekspertlar tomonidan validatsiya, pilot tanlamalar ustida sinov va barcha bosqichlarda SLA-metrikalariga rioya qilish.
Katta hajmli loyihalar bilan ishlay olasizlarmi?
Ha, bizning infratuzilmamiz katta hajmdagi maʼlumotlarni qayta ishlashga imkon beradi. Jamoada katta mutaxassislar guruhi va har qanday miqyosdagi vazifalarni hal qilish uchun keng auditoriyaga ega kraudsorsing platformalariga kirish imkoniyati mavjud.
Maxsus yechimlarni taklif qilasizlarmi?
Albatta. Har bir mijozga shaxsiy menejer tayinlanadi, u jarayonlarni loyiha xususiyatiga moslashtirib, soʻrov boʻyicha tezda tuzatishlar kiritadi.
Xizmatlar narxi qanday shakllanadi?
Narx talablarni tahlil qilish va bepul pilotdan keyin individual hisoblanadi. Yakuniy narxga muddatlar, sifat talablari, tanlangan vositalar va vazifaning texnik murakkabligi taʼsir qiladi.
Maxfiy maʼlumotlar bilan ishlay olasizlarmi?
Ha, biz qattiq xavfsizlik protokollariga rioya qilamiz va NDA imzolashga tayyormiz. Tibbiy, moliyaviy va boshqa nozik maʼlumotlar bilan barcha tartibga solish talablariga rioya qilgan holda ishlaymiz.
Loyihani amalga oshirish qancha vaqt oladi?
Muddatlar vazifaning hajmi va xususiyatiga bogʻliq. Biz sifatni yoʻqotmasdan maksimal tez natijani taʼminlash uchun har bir bosqichda jarayonlarni optimallashtramiz.
Matnli va nutq maʼlumotlari bilan ishlash uchun qaysi tillarni qoʻllab-quvvatlaysizlar?
Noyob va mintaqaviy lahjalarni ham oʻz ichiga olgan keng tillar spektri bilan ishlaymiz. Jamoa lingvistik aniqlikni taʼminlash uchun ona tilida soʻzlashuvchilarni oʻz ichiga oladi.

Bizning sharhlarimiz

Yirik bank

Senior ML Engineer

Jamoa murakkab dialoglarni belgilashni kutilganidan tezroq bajardi. Annotatsiya sifati qoʻshimcha validatsiyasiz darhol oʻrgatishga oʻtishga imkon berdi.

Chakana savdo platformasi

Computer Vision

Team Lead Yoritish va burchaklarga oid barcha talablarimizni hisobga olgan holda xilma-xil datasetni yigʻishdi. Pilot real sharoitlarda yuqori aniqlash aniqligini koʻrsatdi.

Bizning xizmatlarimiz

Image

Kontent moderatsiyasi

Platformangizning sifat standartlari va qoidalariga rioya qilish uchun foydalanuvchi kontentini professional filtrlash.

Image

Maʼlumotlar yigʻish

Yigʻishning barcha bosqichlarida avtomatik va qoʻlda nazorat bilan turli manbalardan sifatli maʼlumotlar.

Image

LLM-training

Katta til modellarini oʻrgatish uchun moslashtirilgan yechimlar, shu jumladan AI rivojlantirish uchun multilingual speech datasets.

Ma'lumotlarni yig'ish loyihasini boshlashga tayyormisiz?