---
title: "Qurol aniqlash uchun ma’lumotlar yig’ish va belgilash"
description: "Noyob vazifalar uchun tayyor ma'lumotlar to'plamlari mavjud bo'lmaganda, ularni noldan yaratish talab etiladi. Biz shahar muhitida qurolni aniqlash tizimi uchun video ma'lumotlarni yig'ish va belgilashni…"
url: "https://data4you.ai/cases/qurol-aniqlash-uchun-malumotlar-yigish-va-belgilash/"
date_modified: "2026-03-18T13:22:12+03:00"
language: "uz-UZ"
---
## Vazifa

Mijozga quyidagi sharoitlarda to’g’ri ishlaydigan tizim uchun o’quv ma’lumotlar to’plami kerak edi:

- shahar ko’chalarida
- yopiq xonalarda
- turli yoritish sharoitlarida
- dinamik stsenariylarda

Dastlab u quyidagi qiyinchiliklarga duch keldi:

- tegishli ommaviy ma’lumotlar to’plamlari mavjud emas edi
- ochiq manbalar yetarli hajm va xilma-xillikni ta’minlamadi
- real ma’lumotlarni qanday yig’ishni tashkil qilish strategiyasi aniq emas edi

Aynan shu sababli mijoz bizning jamoamizga murojaat qildi.

## Yechim

### 1. Ma’lumotlar yig’ish strategiyasi

Biz nazorat ostidagi sahnalashtirish va real shahar sharoitlarini birlashtirgan kengaytiriluvchi metodologiyani ishlab chiqdik.

**Statist va qurol maketlaridan foydalanish**

Turli xil va o’lchamdagi qurol maketlari bilan statist guruhlari tashkil etildi. Rekvizitlar vizual jihatdan haqiqiy namunalarga mos keldi, bu esa ishonchli sahnalar yaratishga imkon berdi.

**Marshrutlar va stsenariylar**

Biz kuzatuv kameralari o’rnatilgan hududlarda marshrutlarni rejalashtirdik. Har bir ishtirokchi 7 ta stsenariydan o’tdi:

- 5 tasi ko’chada
- 2 tasi bino ichida

Stsenariylar tinch harakatlanish, burilishlar, xonalarga kirish va boshqa odatiy harakatlarni o’z ichiga oldi.

### 2. Video suratga olish va sharoitlar xilma-xilligi

Suratga olish mavjud kuzatuv kameralaridan ham, turli burchaklardan qo’shimcha o’rnatilgan kameralardan ham olib borildi.

Biz quyidagi xilma-xillikni ta’minladik:

- kunduzgi va tungi vaqt
- turli ob-havo sharoitlari
- odamlar oqimining turli zichligi

Bu real sharoitlarga yaqin ma’lumotlar to’plamini shakllantirishga imkon berdi.

### 3. Annotatsiya va sifat nazorati

Videolar yig’ilgandan so’ng, annotatorlar jamoasi har bir kadrda qurolni qo’lda belgiladi (bounding boxes yordamida).

Nazorat quyidagilarni o’z ichiga oldi:

- har bir segmentni ikki bosqichli tekshirish
- belgilash standartlarini yagona qilish
- bahsli holatlarning tizimli auditi

Bunday yondashuv izchillikni ta’minladi va yakuniy ma’lumotlar to’plamidagi xatolarni minimallashtirdi.

## Ish jadvali

**1-hafta** Metodologiya, stsenariylar, lokatsiyalar va rekvizitlarni tayyorlash

**2-hafta** Ochiq va yopiq joylarda suratga olish

**3-hafta** Videolarni belgilash va annotatsiyalarni standartlashtirish

**4-hafta** Ikki bosqichli QA, audit, ma’lumotlar to’plamini yakuniy yig’ish

## Natija

- **99% aniqlik** — odamlardagi qurolni aniqlashda
- **28 kun** — to’liq yig’ish va annotatsiya tsikli
- **Batafsil hujjatlar** — keyingi kengaytirish uchun jarayon dokumentatsiyasi
- **Tayyor ma’lumotlar to’plami** — validatsiyadan o’tgan, o’qitishga tayyor video ma’lumotlar to’plami

## Перечень характеристик датасета

**Отрасль:** Xavfsizlik **Таймлайн:** 4 hafta

## Превью для слайдера - 3 строчки

Noyob vazifalar uchun tayyor ma'lumotlar to'plamlari mavjud bo'lmaganda, ularni noldan yaratish talab etiladi. Biz shahar muhitida qurolni aniqlash tizimi uchun video ma'lumotlarni yig'ish va belgilashni tashkil qildik hamda 99% aniqlik darajasiga erishdik.

## Взять данные со страницы

- [Data for You](https://data4you.ai/)

[Full list of this site's AI-readable pages](https://data4you.ai/llms.txt)