Platforma xavfsizligi uchun xabarlarni filtrlash

Auditoriya o’sishi har doim zaharli va taqiqlangan kontent hajmini oshiradi. Kuniga millionlab dialogda qo’lda nazorat boshqarilishi mumkin bo’lmay qoladi. Biz klassifikatsiya tizimini qurib chiqdik va filtrlashni bashorat qilinadigan va kengaytiriluvchi qilgan ma’lumotlar to’plamini tayyorladik.

Platforma o’sganda, xavflar hajmi ham o’sadi. Kuniga millionlab xabar nafaqat faollikni, balki potentsial qoidabuzarliklarni ham anglatadi. Bu yerda xato narxi foydalanuvchilar ishonchiga aylanadi. Biz mijozga o’z loyihasining o’ziga xosligiga aniq mos keladigan filtrlash tizimini qurishda yordam berdik.

Image
Soha
E-commerce
Hamkorlik formati
8 hafta

Vazifa

Onlayn e’lonlar sohasidagi yirik o’yinchi foydalanuvchi xabarlarini filtrlash tizimini joriy etish maqsadini qo’ydi. Talablar qattiq edi:

  • keraksiz va taqiqlangan kontentni bloklash
  • shaxsiy ma’lumotlar uzatilishining oldini olish
  • dialoglarda zaharlilik darajasini kamaytirish
  • muloqot tezligini kechikishsiz saqlash

Gap oddiy kalit so’zlar bo’yicha filtrlash haqida emas, balki niyat, ohang va yashirin formulirovkalarni farqlay oladigan kontekstli model haqida edi.

Yondashuv

1. Klassifikatsiya mantiqini ishlab chiqish

Mijoz kategoriyalar ro’yxati bilan texnik topshiriqni taqdim etdi. Biz noaniq talqinlar va sinflar kesishishining oldini olish uchun uni aniqlashtirmalar bilan to’ldirdik.

Pilot bosqichda mijoz jamoasi bilan birgalikda:

  • haqoratlar, tahdidlar, salbiy iboralar uchun mezonlarni detallashtirib chiqdik
  • shaxsiy ma’lumotlar uzatilishi belgilarini aniqladik
  • platforma tashqarisida uchrashishlar bo’yicha kelishuvlar holatlarini ajratib oldik
  • aniq bo’lmagan formulirovkalar va yashirin ishora-imoralrni tahlil qildik

Matn to’g’ridan-to’g’ri qoidalarni buzmagan, lekin kontekst xavfni ko’rsatadigan chegara stsenariylariga alohida e’tibor qaratildi.

2. Foydalanuvchilarning real xatti-harakatlarini hisobga olgan holda annotatsiya

Annotatorlar jamoasi abstrakt til bilan emas, balki jonli xabarlar bilan ishladi.

Quyidagilar hisobga olindi:

  • suhbat uslubi va sleng
  • ironiya va sarkazm
  • formulirovkalarning hududiy xususiyatlari
  • ma’noning oldingi replikalarга bog’liqligi

Har bir xabar bir nechta asosiy yo’nalish bo’yicha tasniflandi:

  • me’yoriy bo’lmagan va haqoratomuz leksika
  • shaxsiy ma’lumotlarni oshkor qilish
  • to’g’ridan-to’g’ri va bilvosita haqoratlar
  • muloqotni platforma tashqarisiga o’tkazish urinishlari

3. Sifat nazorati va bahsli keyslar bo’yicha kelishish

Biz ko’p bosqichli validatsiya tizimini qurib chiqdik:

  • belgilangan tanlamalarni tajribali validatorlar tomonidan tekshirish
  • murakkab holatlarni jamoaviy tahlil qilish
  • mezonlarni kalibrlashning muntazam sessiyalari
  • murakkab kategoriyalar bo’yicha annotatorlar uchun maqsadli mini-testlar

Xatolar shunchaki qayd etilmasdi, balki qoidalarni yaxshilash manbai sifatida tahlil qilindi. Bu talqinlardagi kelishmovchiliklarni bosqichma-bosqich kamaytirish va ma’lumotlar izchilligini oshirish imkonini berdi.

Ish jadvali

1-2 hafta: kategoriyalarni kelishish, texnik talablarni aniqlashtirish, pilot belgilash

3-4 hafta: klassifikatorni to’g’rilash, annotatorlarni kalibrlash, belgilashni ishga tushirish

5-7 hafta: asosiy annotatsiya bosqichi, validatsiya

8-hafta: yakuniy audit, ma’lumotlar to’plamini topshirish

Natija

Tayyorlangan ma’lumotlar to’plamida o’rgatilgan model mijozning real xabarlarning tasodifiy tanlamalarida ichki testdan muvaffaqiyatli o’tdi.

Tizim:

  • Zaharli va taqiqlangan kontentni to’g’ri blokladi
  • Shaxsiy ma’lumot uzatish urinishlarini aniqladi
  • Noaniq dialoglarda kontekstli adekvatlikni saqladi

Bizning holatlarimiz

Image

Chakana savdoda tovarlarni klassifikatsiya qilish uchun rasmlarni annotatsiya qilish

Tokchada tovarlarni aniqlash shunchaki rasmlarni klassifikatsiya qilish emas, balki daromadni boshqarishning muhim vositasidir. Biz xarajatlarni kamaytirish va real vaqt rejimidagi model uchun toza ma'lumotlar to'plamini tayyorlash imkonini beruvchi annotatsiya metodologiyasini ishlab chiqdik.
Learn more
Image

Platforma xavfsizligi uchun xabarlarni filtrlash

Auditoriya o'sishi har doim zaharli va taqiqlangan kontent hajmini oshiradi. Kuniga millionlab dialogda qo'lda nazorat boshqarilishi mumkin bo'lmay qoladi. Biz klassifikatsiya tizimini qurib chiqdik va filtrlashni bashorat qilinadigan va kengaytiriluvchi qilgan ma'lumotlar to'plamini tayyorladik.
Learn more
Image

LegalTech platformasi uchun yuridik hujjatlarni annotatsiya qilish

Yuridik til murakkab, o'zgaruvchan va xatolarga sezgir. Biz talqinlar izchilligini ta'minlaydigan va huquqiy ob'ektlarni ajratib olish modellari uchun ishonchli o'quv ma'lumotlar to'plamini shakllantiradigan annotatsiya tizimini ishlab chiqdik.
Learn more
Image

Moliya sektori uchun audio transkripsiyasi

Moliyaviy qo'ng'iroqlar maksimal aniqlikni talab qiladi. Biz har bir fragment tizimli jarayon va ko'p bosqichli sifat nazoratidan o'tadigan kengaytiriluvchi audio annotatsiya tizimini yaratdik.
Learn more
Image

Qurol aniqlash uchun ma’lumotlar yig’ish va belgilash

Noyob vazifalar uchun tayyor ma'lumotlar to'plamlari mavjud bo'lmaganda, ularni noldan yaratish talab etiladi. Biz shahar muhitida qurolni aniqlash tizimi uchun video ma'lumotlarni yig'ish va belgilashni tashkil qildik hamda 99% aniqlik darajasiga erishdik.
Learn more
Image

Yangiliklar portali uchun sharhlarni moderatsiya qilish

Yangilik rezonans qo'zg'atganda, sharhlar xavf zonasiga aylanadi. Biz kuniga o'n minglab xabarlarni qayta ishlagan, so'z erkinligi va platformani himoya qilish o'rtasidagi muvozanatni saqlab qolgan 40 moderatordan iborat operatsion modelni yaratdik.
Learn more
Image

Onlayn chat qo’llab-quvvatlashni noldan ishga tushirish

B2B qo'llab-quvvatlash bir vaqtning o'zida aniqlik va tezlikni talab qiladi. Biz chat xizmatini ikki hafta ichida ishga tushirdik va ikki oy ichida jarayonni bashorat qilinadigan, o'lchanadigan natijalarga yetkazdik.
Learn more
Image

Hissiyotlarni aniqlash uchun Multiview Emotion Capture

Hissiyotlarni aniqlash algoritm bilan emas, balki yozuv sifati bilan boshlanadi. Biz kadrma-kadr sinxronlash, barqaror yorug'lik va qat'iy QC orqali hissiy reaktsiyalarni buzilishlarsiz qayd etish imkonini beruvchi jarayonni qurib chiqdik.
Learn more

Ma'lumotlarni yig'ish loyihasini boshlashga tayyormisiz?